Vision

En priorisant l’expérience client au-delà de tout autre indicateur de performance, de nombreuses sociétés ont su bouleverser leur marché. Aujourd’hui, avec les innombrables points de contact qu’une marque peut avoir avec ses clients, une gestion intelligente et optimisée de la donnée devient incontournable pour faire vivre la meilleure expérience possible.

Il est aujourd’hui notoire que le meilleur des algorithmes avec peu de données offrira des résultats inférieurs à un algorithme standard avec beaucoup de données. Together croit fortement à cette considération, en souhaitant accompagner les enseignes de distribution de l’AFM (Association Familiale Mulliez) à tester puis déployer des cas d’usages communs autour de la donnée en collaborant ensemble pour le bénéfice de chacun.

Prenant en compte les besoins de chaque enseigne, nous avons souhaité que Together apporte l’agilité d’une startup pour la mise en place de ces cas d’usages. Together intervient sur l’intégralité de la chaîne de valeur de la donnée, de la collecte, à l’analyse puis l’activation.

Nous restons agnostiques et proposons les meilleures technologies et partenaires à nos clients pour répondre à leurs besoins.

Ensemble, c’est mieux.

Valeurs

Privacy by design
La collecte, la gestion et l'utilisation de la donnée doivent se faire en toute transparence pour les utilisateurs. Together réunit les compétences juridiques pour pouvoir cadrer et anticiper les obligations légales de tout éditeur en matière de donnée utilisateur.

La sécurité dans nos gènes
Nous sommes amenés à travailler avec des données extrêmement précieuses pour nos clients. Notre architecture a été complétement conçue pour savoir gérer les données les plus sensibles, notamment via la dépersonnalisation et l'anonymisation de données personnelles.

La génération de valeur
La donnée aujourd'hui n'a qu'une valeur potentielle et virtuelle si elle n'est pas utilisée. Toutes nos initiatives sonnt pensées pour générer de la valeur à nos clients.

Un actionnaire stratégique
Ayant le même actionnaire que les enseignes de l'AFM, et accompagné de familiaux; Together pense toujours aux intérêts individuels de chaque enseigne.

Offres

Nous proposons à nos clients un ensemble de services autour de la donnée :

COLLECTE & QUALITE
Avant d'utiliser les données, encore faut-il qu'elles soient justes. Notre première offre permet la rectification des données (normalisation et déduplication). Dans cette offre, nous sommes capables d'y intégrer des données issues de l'Open Data et d'autres payantes (déménagés par exemple).

Une fois les données rectifiées, nous faisons le pont entre les envies et les possibilités opérationnelles et juridiques. Nous définissons en amont les KPIs clés.

DATA ANALYSIS & INSIGHTS
Avec des algorithmes de Machine Learning, nous sommes capables d'aider à la détéction d'événements de vie (naissance, projet habitat, etc) ou sur des comportements (appétence digitale).

ACTIVATION
Enfin, nous aidons les entreprises dans leur stratégie d'acquisition et de monétisation des données, en diminuant les coûts d'acquisition médias et en développant de manière contrôlée les leviers de monétisation. L’accomplissement d’un cercle vertueux où l’enseigne est à la fois participante dans l’alimentation et l’utilisation de la donnée enrichie.

Equipe

Nous avons toutes les compétences nécessaires pour réaliser l'impossible.

Baptiste Mercier - Marketing Digital
Benjamin Grassart - CTO
Julien Derville - Team Leader
Loic Buvat - Expert Data Quality
Samuel Stratmains - Data Scientist
Matthieu Druart - Data Scientist
Joseph Graceffa - Expert Sécurité
Lea Zamolo - Juriste
Marine Maikuchel - Juriste
Raphaël Rault - Correspondant Informatique et Liberté
Thibaut Bayart - Accompagnateur ZTP
Sebastien Zecchini - Accompagnateur ZTP

Elements

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Preformatted

i = 0;

while (!deck.isInOrder()) {
    print 'Iteration ' + i;
    deck.shuffle();
    i++;
}

print 'It took ' + i + ' iterations to sort the deck.';

Lists

Unordered

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  • Sagittis adipiscing.
  • Felis enim feugiat.

Alternate

  • Dolor pulvinar etiam.
  • Sagittis adipiscing.
  • Felis enim feugiat.

Ordered

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  3. Felis enim feugiat.
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